本文探讨了 Procurize 的伦理偏见审计引擎，详细阐述其设计、集成方式以及在提供无偏见、可信赖的 AI 生成安全问卷答案方面的影响，同时提升合规治理水平。

本文阐述了在 Procurize AI 平台中构建的主动学习反馈循环概念。通过结合人机协同验证、不确定性抽样以及动态提示适配，企业能够持续优化 LLM 生成的安全问卷答案，提高准确率，加速合规周期，同时保持可审计的溯源记录。

本文介绍了 AI 驱动的动态合规热图——一种可视化分析层，实时聚合问卷数据、风险评分和监管变化。了解热图如何帮助安全、法务和产品团队优先处理事项、缩短周转时间，并向客户和审计员呈现透明的风险度量。

本文探讨了一种新颖的方法，即生成式 AI 增强的知识图谱通过问卷交互持续学习，提供即时、准确的答案和证据，同时保持可审计性和合规性。