本文探讨了检索增强生成（RAG）如何自动提取正确的合规文档、审计日志和政策摘录，以支持安全问卷中的答案。您将看到一步步的工作流程、将 RAG 与 Procurize 集成的实用技巧，以及为何上下文证据在 2025 年正成为 SaaS 公司竞争优势。

本文介绍了 AI 驱动的动态风险场景游乐场，这是一种新颖的生成式 AI 环境，允许安全团队建模、模拟并可视化不断演变的威胁格局。通过将模拟结果输入问卷工作流，组织能够预见监管驱动的查询、优先收集证据，并提供更准确、风险感知的响应——加快交易周期并提升信任分数。

了解 AI 驱动的多语言翻译如何简化全球安全问卷响应，减少人工工作，并确保跨境合规的准确性

检索增强生成（RAG）将大语言模型与最新的知识来源相结合，在回答安全问卷的瞬间提供准确、上下文相关的证据。本文探讨 RAG 架构、与 Procurize 的集成模式、实际实施步骤以及安全考虑，帮助团队在保持审计级溯源的同时，将响应时间缩短至最高 80%。

本文介绍了一种新颖的 AI 驱动自适应同意管理引擎，可与安全问卷平台集成，自动处理数据主体同意、隐私政策对齐及证据生成，减少人工工作量，同时保持严格的监管合规性和可审计性。