采购和安全团队常因证据陈旧、问卷答案不一致而苦恼。本文阐述了 Procurize AI 如何借助检索增强生成（RAG）技术的持续刷新知识图谱，实现答案的即时更新与验证，从而大幅降低人工工作量并提升准确性与审计可追溯性。

安全问卷是 SaaS 企业的主要瓶颈。本文探讨如何通过与 Procurize 深度集成的对话式 AI 教练，将手工回答过程转变为受引导的实时对话。结合检索增强生成、提示编排以及策略即代码，团队可获得即时、上下文感知的建议，降低错误并加速供应商风险评估。

本文探讨了一种新颖的架构，结合事件驱动管道、检索增强生成（RAG）以及动态知识图谱丰富，为安全问卷提供实时、自适应的回答。通过将这些技术集成到 Procurize，组织能够缩短响应时间、提升答案相关性，并在不断变化的监管环境中保持可审计的证据链。

本文探索一种新颖的自学习证据映射引擎，它将检索增强生成（RAG）与动态知识图谱相结合。了解该引擎如何自动提取、映射和验证安全问卷的证据，适应监管变化，并与现有合规工作流集成，将响应时间缩短最高达 80 %。

了解自助式 AI 合规助理如何结合检索增强生成（RAG）和细粒度基于角色的访问控制，提供安全、准确且可审计的安全问卷答案，减少人工工作并提升 SaaS 组织的信任度。