深入探讨交互式 AI 合规沙盒的设计、优势和实现方式，该沙盒使团队能够即时原型、测试并优化自动化安全问卷响应，提高效率并增强信心。

本文探讨了一种新颖的架构，该架构将检索增强生成（RAG）、提示‑反馈循环和图神经网络（GNN）相结合，使合规知识图谱能够自动演进。通过闭环问卷答案、审计结果和 AI‑驱动提示，组织可以保持安全与合规证据的实时更新，降低人工工作量，提升审计信心。

采购和安全团队常因证据陈旧、问卷答案不一致而苦恼。本文阐述了 Procurize AI 如何借助检索增强生成（RAG）技术的持续刷新知识图谱，实现答案的即时更新与验证，从而大幅降低人工工作量并提升准确性与审计可追溯性。

安全问卷是 SaaS 企业的主要瓶颈。本文探讨如何通过与 Procurize 深度集成的对话式 AI 教练，将手工回答过程转变为受引导的实时对话。结合检索增强生成、提示编排以及策略即代码，团队可获得即时、上下文感知的建议，降低错误并加速供应商风险评估。

本文探讨了一种新颖的架构，结合事件驱动管道、检索增强生成（RAG）以及动态知识图谱丰富，为安全问卷提供实时、自适应的回答。通过将这些技术集成到 Procurize，组织能够缩短响应时间、提升答案相关性，并在不断变化的监管环境中保持可审计的证据链。