RAG | 问卷与合规的智能自动化

2025年10月26日星期日

类别: Compliance Automation Generative AI Security Questionnaires Knowledge Management

标签: AI Playbooks RAG Continuous Compliance Automated Evidence

本文探讨了一种全新的合规自动化方法——使用生成式 AI 将安全问卷答案转化为动态、可操作的剧本。通过关联实时证据、政策更新和补救任务，组织能够更快地弥补缺口、维护审计日志，并为团队提供自助式指南。指南覆盖架构、工作流、最佳实践以及展示端到端流程的 Mermaid 示例图。

2025年11月2日星期日

类别: AI Compliance Retrieval Augmented Generation Regulatory Technology Vendor Risk Management

标签: real‑time regulation feed RAG adaptive questionnaire LLM orchestration

本文探讨了 Procurize 如何将实时监管信息流与检索增强生成（RAG）相结合，为安全问卷提供即时、准确的答案。了解架构、数据流水线、安全考量以及一步步的实施路线图，将静态合规转变为活的、可自适应的系统。

星期二，2025年10月28日

类别: Compliance Automation AI Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation Vendor Risk Management

标签: security questionnaire RAG adaptive prompts LLM compliance AI

本文介绍了一套实用蓝图，将检索增强生成（RAG）与自适应提示模板相结合。通过连接实时证据库、知识图谱和大型语言模型（LLM），组织能够以更高的准确性、可追溯性和可审计性自动化安全问卷的响应，同时让合规团队保持控制。