本文介绍了一种新型的预测性合规差距预测引擎，它融合了生成式 AI、联邦学习和知识图谱增强，以预测即将出现的安全问卷项目。通过分析历史审计数据、监管路线图和供应商特定趋势，该引擎能够在差距出现之前进行预测，使团队能够提前准备证据、政策更新和自动化脚本，从而显著降低响应延迟和审计风险。