本文探讨了一种新颖的 AI 驱动方法，能够自动将现有的政策条款映射到特定的安全问卷要求。通过利用大语言模型、语义相似度算法以及持续学习回路，公司可以大幅削减人工工作量，提高答案的一致性，并在多个框架下保持合规证据的最新状态。

本文阐述了构建由大语言模型驱动的持续证据库的架构、数据管道和最佳实践。通过自动化证据收集、版本管理和上下文检索，安全团队能够实时回答问卷，减少人工工作量，并保持审计就绪的合规性。