Federated Learning

2025年12月9日星期二

类别: AI Automation Knowledge Graphs Vendor Risk Management Security Compliance

标签: federated learning zero trust knowledge graph questionnaire automation

本文探讨一种新颖架构，将零信任原则与联邦知识图谱相结合，实现安全的多租户安全问卷自动化。您将了解数据流、隐私保证、AI 接入点以及在 Procurize 平台上实施此解决方案的实操步骤。

星期四, 2025年11月27日

类别: AI Automation Security Compliance Vendor Management

标签: evidence extraction federated learning real-time questionnaires procurize

本文探讨了一种将联邦学习与多模态 AI 结合的创新方法，能够自动从文档、截图和日志中提取证据，为安全问卷提供精准的实时答案。了解在 Procurize 平台上使用的架构、工作流以及对合规团队的优势。

2025年12月3日星期三

类别: AI Compliance Security Automation Data Privacy

标签: Federated Learning Prompt Engineering Multi-Tenant Security Questionnaires

本文介绍了一种新颖的联邦提示引擎，能够实现多租户安全问卷的安全、隐私保护自动化。通过结合联邦学习、加密提示路由和共享知识图谱，组织可以减少人工工作，保持数据隔离，并在各种监管框架下持续提升答案质量。

2025年10月10日，星期五

类别: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

标签: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

本文探讨隐私保护联邦学习如何革新安全问卷自动化，使多个组织在不暴露敏感数据的情况下协同训练 AI 模型，从而加速合规并降低人工工作量。