本文阐述了 AI 编排的知识图谱概念，它将政策、证据和供应商数据统一为实时引擎。通过结合语义图关联、检索增强生成（RAG）和事件驱动编排，安全团队能够瞬时回答复杂问卷，保持可审计的踪迹，并持续提升合规姿态。

本文探讨了可解释人工智能（XAI）在自动化安全问卷响应中的新兴作用。通过展示 AI 生成答案背后的推理，XAI 搭建了合规团队、审计员和客户之间的信任桥梁，同时仍然提供速度、准确性和持续学习。

本文介绍了一种全新的动态对话式 AI 教练，在安全和合规团队填写供应商问卷时提供实时辅助。通过融合自然语言理解、上下文知识图谱和实时证据检索，教练能够缩短响应时间、提升答案一致性，并生成可审计的对话记录。文章覆盖了问题背景、架构设计、实现步骤、最佳实践以及组织在现代化问卷工作流时的未来方向。

Procurize 推出下一代 AI 叙事引擎，彻底改变安全问卷的作答方式。通过实现实时、多方协作、AI 驱动的建议以及即时证据关联，平台显著缩短响应时间，同时在跨团队合作中保持审计级别的准确性与可追溯性。