本文介绍了一种自学习的提示优化框架，能够持续改进大语言模型在安全问卷自动化中的提示。通过结合实时性能指标、人机交互验证和自动化A/B 测试，该循环实现了更高的答案精度、更快的交付以及可审计的合规性——这些都是像 Procurize 这样平台的关键收益。

本文揭示了一款下一代 AI 助手，它为每位用户创建专属的“合规角色”，将问卷意图映射到合适的证据，并在实时同步答案。通过知识图谱增强、行为分析和 LLM 驱动的生成，团队可以在保留审计级可追溯性的前提下，将审计周期缩短数天。