本文探讨了下一代 AI 编排问卷自动化引擎，该引擎能够适应监管变化，利用知识图谱，为 SaaS 供应商提供实时、可审计的合规答案。

现代 SaaS 企业面临静态安全问卷随供应商演变而变得过时的困境。本文介绍了一种 AI 驱动的持续校准引擎，它能够摄取实时供应商反馈，更新答案模板，弥补准确性差距——提供更快且可靠的合规响应，同时降低人工工作量。

本文介绍了一种新颖的 AI 驱动的基于意图的路由引擎，可在实时中自动分配、优先级排序并将供应商安全问卷任务路由给合适的专家。通过结合知识图谱驱动的上下文感知、持续反馈回路以及与现有协作工具的无缝集成，该引擎降低了响应延迟、提升答案准确性，并创建了可审计的决策轨迹——帮助安全、法务和产品团队在保持合规标准的同时更快完成交易。

现代 SaaS 企业需要应对数十个合规框架的要求，这些框架的证据往往重叠却又细微不同。AI 驱动的证据自动映射引擎在这些框架之间构建语义桥梁，提取可复用的制品，并实时填充安全问卷。本文阐述了底层架构、 大语言模型 与知识图谱 的作用，并提供在 Procurize 中部署该引擎的实操步骤。

Procurize 推出自适应供应商问卷匹配引擎，利用联邦知识图谱、实时证据合成和强化学习驱动的路由，在瞬间将供应商问题与最相关的预验证答案配对。本文阐释其架构、核心算法、集成模式以及对安全合规团队的可衡量收益。