本文探讨了一种新颖的方法，利用 AI 将安全问卷的回复转换为持续更新的合规手册。通过将问卷数据、政策库和运营控制关联，组织可以创建随着监管变化而演进的活文档，减少人工工作量，并为审计员和客户提供实时证据。

现代 SaaS 企业需要应对数十个合规框架的要求，这些框架的证据往往重叠却又细微不同。AI 驱动的证据自动映射引擎在这些框架之间构建语义桥梁，提取可复用的制品，并实时填充安全问卷。本文阐述了底层架构、 大语言模型 与知识图谱 的作用，并提供在 Procurize 中部署该引擎的实操步骤。

本文探讨了如何利用 AI 驱动的知识图谱实时自动验证安全问卷的回答，确保在多个框架下的一致性、合规性和可追溯的证据。

在当今高速发展的 SaaS 环境中，安全问卷往往会拖慢交易进度并给合规团队带来沉重负担。本文阐述了 Procurize 的 AI 驱动自适应证据编排平台如何在实时知识图谱中统一政策、证据和工作流，实现瞬时、可审计的答案，并通过每一次交互不断学习提升。

在快速的供应商评估时代，原始合规制品已不再足够。本文探讨生成式 AI 如何自动打造清晰、富有上下文的叙事证据，以回答安全问卷，降低手工工作量，提高一致性，并加强与客户和审计员的信任。