多模态大型语言模型（LLM）能够读取、解析并合成可视化资产——如图表、截图、合规仪表盘——将其转化为审计就绪的证据。本文阐述了技术栈、工作流集成、安全考量以及使用多模态 AI 自动化生成安全问卷可视化证据的实际投资回报。

处理安全问卷的组织通常在AI生成答案的来源追溯方面遇到困难。本文阐述了如何构建一个透明、可审计的证据流水线，捕获、存储并链接每一条AI生成的内容到其源数据、政策和依据。通过结合LLM编排、知识图谱标记、不可变日志和自动化合规检查，团队能够向监管机构提供可验证的证据链，同时仍然享受AI带来的速度和准确性。