本文探讨了 AI 驱动的工具如何通过自动化、自然语言处理以及智能合规映射，彻底改变安全问卷的回答方式。

检索增强生成（RAG）将大语言模型与最新的知识来源相结合，在回答安全问卷的瞬间提供准确、上下文相关的证据。本文探讨 RAG 架构、与 Procurize 的集成模式、实际实施步骤以及安全考虑，帮助团队在保持审计级溯源的同时，将响应时间缩短至最高 80%。

在现代 SaaS 环境中，合规证据必须既是最新的，又能够被证明可信。本文解释了 AI 增强的版本控制和自动化审计轨迹如何保护问卷回应的完整性，简化监管机构审查，并实现无需人工干预的持续合规。

安全问卷耗时但对供应商风险管理至关重要。本文阐述了 AI 驱动的工具如何自动化回复、提升准确性并加快合规进程，从而让团队专注于战略任务。

本指南解释安全问卷、其在供应商尽职调查中的作用、常见框架（如 SIG 和 CAIQ），以及加速交易的有效响应策略。