了解如何创建一个实时合规评分卡，从安全问卷中收集答案，使用检索增强生成进行丰富，并通过Mermaid 图表和 AI 驱动的洞察实时可视化风险和覆盖率。本指南将详细讲解体系结构、数据流、提示设计以及在 Procurize 内部规模化该解决方案的最佳实践。

监管法规不断演进，使得静态的安全问卷变成了维护噩梦。本文阐述了 Procurize 基于 AI 的实时监管变化挖掘如何持续从标准机构获取更新，将其映射到动态知识图谱，并即时调整问卷模板。其结果是更快的响应时间、更少的合规漏洞，以及安全和法务团队手工工作量的可衡量减少。

本文介绍了一种全新的实时协作知识图谱引擎，统一安全、法务和产品团队的唯一真实信息源。通过融合生成式 AI、政策漂移检测和细粒度访问控制，平台自动更新答案、展示缺失证据，并在所有待处理问卷中即时同步更改，将响应时间缩短最高可达 80 %。

了解实时自适应证据优先级引擎如何结合信号摄取、情境风险评分和知识图谱增强，在正确的时刻提供正确的证据， 大幅缩短问卷周转时间并提升合规准确性。

组织在将安全问卷答案与快速演变的内部政策和外部法规保持一致方面面临困难。 本文介绍了嵌入 Procurize 平台的全新 AI 驱动的持续政策漂移检测引擎。通过实时监控政策仓库、监管信息流和证据工件，该引擎向团队发出不一致警报，自动建议更新，并确保每个问卷回复都反映最新的合规状态。