在当今高速发展的 SaaS 环境中，安全问卷往往会拖慢交易进度并给合规团队带来沉重负担。本文阐述了 Procurize 的 AI 驱动自适应证据编排平台如何在实时知识图谱中统一政策、证据和工作流，实现瞬时、可审计的答案，并通过每一次交互不断学习提升。

本文探讨了一种新型的 AI 驱动自适应证据摘要引擎，该引擎能够自动提取、压缩并对齐合规证据以满足实时安全问卷的需求，在提升响应速度的同时保持审计级别的准确性。

本文深入探讨一种融合检索增强生成（RAG）、图神经网络（GNN）与联邦知识图谱的下一代架构，以在安全问卷中提供实时、准确的证据。了解核心组件、集成模式以及实现动态证据编排引擎的实际步骤，该引擎能够降低人工工作量、提升合规可追溯性，并在监管变化时即时适配。

了解 Procurize 全新动态政策即代码同步引擎如何使用生成式 AI 和实时知识图谱自动更新政策定义、生成合规的问卷答案，并保持不可变的审计轨迹。本指南阐述了架构、工作流以及对安全与合规团队的实际收益。

了解 Procurize 如何利用持续的知识图谱同步，使安全问卷答案与最新监管变化保持一致，确保跨团队和工具的合规响应准确、可审计且实时更新。