本文阐述了 AI 编排的知识图谱概念，它将政策、证据和供应商数据统一为实时引擎。通过结合语义图关联、检索增强生成（RAG）和事件驱动编排，安全团队能够瞬时回答复杂问卷，保持可审计的踪迹，并持续提升合规姿态。

本文探讨了一款下一代 AI 平台，能够集中管理安全问卷、合规审计和证据管理。通过结合实时知识图谱、生成式 AI 与无缝的工具集成，解决方案降低人工工作负担、加快响应速度，并为现代 SaaS 公司提供审计级别的准确性。

现代 SaaS 公司被安全问卷淹没。通过部署 AI 驱动的证据生命周期引擎，团队可以实时捕获、丰富、版本化并认证证据。本文阐述了体系结构、知识图谱、来源账本的作用，以及在 Procurize 中实现该解决方案的实操步骤。

现代 SaaS 企业需要应对数十个合规框架的要求，这些框架的证据往往重叠却又细微不同。AI 驱动的证据自动映射引擎在这些框架之间构建语义桥梁，提取可复用的制品，并实时填充安全问卷。本文阐述了底层架构、 大语言模型 与知识图谱 的作用，并提供在 Procurize 中部署该引擎的实操步骤。

本文探讨了如何利用 AI 驱动的知识图谱实时自动验证安全问卷的回答，确保在多个框架下的一致性、合规性和可追溯的证据。