Federated Learning

星期一，2025年12月1日

类别: AI Compliance Federated Learning Security Automation

标签: Federated Learning Knowledge Graph Data Privacy Questionnaire Automation

本文探讨了 Procurize 如何利用联邦学习创建一个协作的、隐私保护的合规知识库。通过在跨企业分布式数据上训练 AI 模型，组织可以提升问卷答案的准确性、加快响应速度，并在受益于集体智能的同时保持数据主权。

2025年10月31日星期五

类别: AI Compliance Edge Computing Federated Learning Security Automation

标签: federated learning edge AI questionnaire automation secure collaboration

本文审视新兴的联邦边缘 AI 范式，详细介绍其架构、隐私收益以及在地理上分散的团队中协同自动化安全问卷的实际实现步骤。

星期六, 2025年11月8日

类别: AI Compliance Knowledge Graphs Federated Learning Security Automation

标签: federated knowledge graph privacy preserving AI security questionnaire automation collaborative compliance

手工安全问卷流程缓慢、易出错且往往各自为政。本文介绍一种隐私保护的联邦知识图谱架构，使多家企业能够安全地共享合规洞见，提高答案准确性，缩短响应时间——并且符合数据隐私法规的要求。

2025年10月10日，星期五

类别: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

标签: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

本文探讨隐私保护联邦学习如何革新安全问卷自动化，使多个组织在不暴露敏感数据的情况下协同训练 AI 模型，从而加速合规并降低人工工作量。