Data Privacy

用于安全问卷的联邦学习

2025年10月10日，星期五

类别: AI Compliance Data Privacy Federated Learning Vendor Risk Management

标签: federated learning privacy-preserving AI security questionnaires collaborative automation

本文探讨隐私保护联邦学习如何革新安全问卷自动化，使多个组织在不暴露敏感数据的情况下协同训练 AI 模型，从而加速合规并降低人工工作量。

用于安全 AI 生成问卷响应的合成数据增强引擎

2025年12月3日，星期三

类别: AI Compliance Security Automation Data Privacy

标签: Synthetic Data Questionnaire Automation Generative AI Privacy Preservation

本文介绍了一款新型合成数据增强引擎，旨在为像 Procurize 这样的生成式 AI 平台提供支持。通过创建符合隐私要求的高保真合成文档，该引擎训练大语言模型（LLM），使其能够在不泄露真实客户数据的前提下准确回答安全问卷。了解其架构、工作流、安全保证以及实际部署步骤，以降低人工工作量、提升答案一致性并保持监管合规。