本文探讨了检索增强生成（RAG）如何自动提取正确的合规文档、审计日志和政策摘录，以支持安全问卷中的答案。您将看到一步步的工作流程、将 RAG 与 Procurize 集成的实用技巧，以及为何上下文证据在 2025 年正成为 SaaS 公司竞争优势。

现代 SaaS 公司在内部政策每日演变的同时，需要处理数十份安全问卷。 本文阐述了 AI 驱动的变更检测如何在政策更新的瞬间自动刷新问卷答案，消除陈旧信息，降低风险，并加快交易速度。 您将了解到底层技术、实施步骤、最佳实践治理以及真实案例中的投资回报率示例。

在本文中，我们将探讨 AI 驱动的持续证据同步概念，这是一种革命性的方式，能够实时自动收集、验证并将正确的合规文档附加到安全问卷中。我们将覆盖架构、集成模式、安全收益以及在 Procurize 或类似平台上实现该工作流的实际步骤。

了解 AI 驱动的多语言翻译如何简化全球安全问卷响应，减少人工工作，并确保跨境合规的准确性

组织常常难以保持合规文档的最新状态，导致控制缺失和审计延误成本高昂。本文阐述了 AI 驱动的差距分析如何在 SOC 2、ISO 27001、GDPR 等框架下自动检测缺失的控制和证据，将手动瓶颈转变为持续、数据驱动的合规引擎。