本文阐述了 AI 编排的知识图谱概念，它将政策、证据和供应商数据统一为实时引擎。通过结合语义图关联、检索增强生成（RAG）和事件驱动编排，安全团队能够瞬时回答复杂问卷，保持可审计的踪迹，并持续提升合规姿态。

检索增强生成（RAG）将大语言模型与最新的知识来源相结合，在回答安全问卷的瞬间提供准确、上下文相关的证据。本文探讨 RAG 架构、与 Procurize 的集成模式、实际实施步骤以及安全考虑，帮助团队在保持审计级溯源的同时，将响应时间缩短至最高 80%。

在现代 SaaS 环境中，合规证据必须既是最新的，又能够被证明可信。本文解释了 AI 增强的版本控制和自动化审计轨迹如何保护问卷回应的完整性，简化监管机构审查，并实现无需人工干预的持续合规。

安全问卷耗时但对供应商风险管理至关重要。本文阐述了 AI 驱动的工具如何自动化回复、提升准确性并加快合规进程，从而让团队专注于战略任务。

了解哪些合规文件对 B2B SaaS 成功至关重要，以及如何有效管理它们以满足企业买家的期望。