本文探讨一种新颖的 AI 驱动账本，能够实时记录、归属并验证每个供应商问卷回复的证据，提供不可篡改的审计轨迹、自动化合规以及更快的安全审查。

本文探讨一种全新的 AI 驱动编排引擎，统一问卷管理、实时证据合成和动态路由，实现更快、更准的供应商合规响应，同时最大程度减少人工工作量。

本文探讨了一种新颖的架构，将基于连续差异的证据审计与自愈AI引擎相结合。通过自动检测合规制品的更改、生成纠正措施并将更新反馈至统一的知识图谱，组织能够保持问卷回答的准确、可审计且防止漂移——全部无需人工干预。

本文介绍了基于图神经网络构建的自适应证据归属引擎，详细阐述其架构、工作流集成、安全优势以及在类似 Procurize 的合规平台上落地的实操步骤。

在快速发展的 SaaS 环境中，安全问卷是获取新业务的门槛。本文阐述了语义搜索结合向量数据库和检索增强生成（RAG）如何打造实时证据引擎，大幅缩短响应时间，提高答案准确性，并使合规文档持续保持最新。