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本文说明了 Procurize 全新 AI 驱动的供应商风险优先级仪表板如何把原始问卷数据转化为动态风险分数，使安全和采购团队能够聚焦高影响供应商、加速审查周期，并实时保持合规信心。

本文介绍了一种新型的预测性合规差距预测引擎，它融合了生成式 AI、联邦学习和知识图谱增强，以预测即将出现的安全问卷项目。通过分析历史审计数据、监管路线图和供应商特定趋势，该引擎能够在差距出现之前进行预测，使团队能够提前准备证据、政策更新和自动化脚本，从而显著降低响应延迟和审计风险。

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本文探讨一种新颖架构，结合跨语言嵌入、联邦学习和检索增强生成，以融合多语言知识图谱。该系统能够自动统一各地区的安全与合规问卷，降低人工翻译工作量，提高答案一致性，并为全球 SaaS 提供商实现实时、可审计的响应。