洞察与策略，打造更智能的采购
2025年12月5日，星期五
标签:
Retrieval Augmented Generation
Graph Neural Networks
Dynamic Evidence Orchestration
Real‑Time Compliance
本文深入探讨一种融合检索增强生成（RAG）、图神经网络（GNN）与联邦知识图谱的下一代架构，以在安全问卷中提供实时、准确的证据。了解核心组件、集成模式以及实现动态证据编排引擎的实际步骤，该引擎能够降低人工工作量、提升合规可追溯性，并在监管变化时即时适配。
2025年12月4日，星期四
本文探讨了记录 AI 生成问卷证据的不可变账本的设计与实现。通过结合区块链式密码哈希、Merkle 树以及检索增强生成（RAG），组织可以保证防篡改的审计轨迹，满足监管要求，并提升对自动化合规流程的利益相关者信心。
2025年12月4日星期四
本文介绍了一种全新的实时协作知识图谱引擎，统一安全、法务和产品团队的唯一真实信息源。通过融合生成式 AI、政策漂移检测和细粒度访问控制，平台自动更新答案、展示缺失证据，并在所有待处理问卷中即时同步更改，将响应时间缩短最高可达 80 %。