Bài viết này đi sâu vào công cụ RAG (Retrieval‑Augmented Generation) Liên Bang mới của Procurize AI, được thiết kế để đồng nhất câu trả lời trên nhiều khung quy định. Bằng cách kết hợp học liên bang với RAG, nền tảng cung cấp phản hồi thời gian thực, ngữ cảnh‑có‑căn cứ trong khi bảo vệ tính riêng tư dữ liệu, rút ngắn thời gian phản hồi và cải thiện tính nhất quán các câu trả lời cho các câu hỏi bảo mật.

Hướng dẫn này chỉ ra cho các đội SaaS và bảo mật cách đưa bộ câu hỏi và tự động hoá chính sách dựa trên AI của Procurize trực tiếp vào pipeline CI/CD. Bằng cách coi tuân thủ là mã và tận dụng các cập nhật chính sách thời gian thực, các công ty có thể đạt được bảo mật liên tục, rút ngắn thời gian kiểm toán và triển khai tính năng nhanh hơn mà không làm mất kiểm soát.

Bài viết này khám phá một cách tiếp cận mới kết hợp học liên hợp với AI đa phương thức để tự động trích xuất bằng chứng từ tài liệu, ảnh chụp màn hình và log, cung cấp câu trả lời chính xác, thời gian thực cho các phiếu bảo mật. Khám phá kiến trúc, quy trình làm việc và lợi ích cho các đội tuân thủ khi sử dụng nền tảng Procurize.

Các bảng câu hỏi bảo mật là một nút thắt đối với các công ty SaaS đang di chuyển nhanh. Trích xuất bằng chứng ngữ cảnh được tăng cường AI của Procurize kết hợp truy xuất‑tăng cường tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn, và đồ thị tri thức thống nhất để tự động đưa ra các tài liệu chứng minh phù hợp. Kết quả là những câu trả lời gần như ngay lập tức, chính xác và vẫn có thể kiểm toán đầy đủ, giảm công sức thủ công tới 80 % và rút ngắn chu kỳ chốt giao dịch.