Các bảng câu hỏi bảo mật là điểm nghẽn đối với nhiều nhà cung cấp SaaS, đòi hỏi câu trả lời chính xác, có thể lặp lại trên hàng chục tiêu chuẩn. Bằng cách tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao mô phỏng các phản hồi kiểm toán thực tế, các tổ chức có thể tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà không lộ nội dung chính sách nhạy cảm. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết một quy trình toàn diện dựa trên dữ liệu tổng hợp, từ mô hình hoá kịch bản tới tích hợp với nền tảng như Procurize, mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn, tuân thủ nhất quán và vòng lặp đào tạo an toàn.