Bài viết này giới thiệu một khung tối ưu hóa prompt tự học liên tục, liên tục tinh chỉnh các prompt cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm tự động hoá việc trả lời các bảng câu hỏi bảo mật. Bằng cách kết hợp các chỉ số hiệu năng thời gian thực, xác thực con người trong vòng lặp và kiểm tra A/B tự động, vòng lặp mang lại độ chính xác câu trả lời cao hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn và khả năng tuân thủ có thể kiểm tra—là những lợi ích then chốt cho các nền tảng như Procurize.