Bài viết này giải thích sự hợp tác giữa chính sách‑dưới‑dạng‑mã và các mô hình ngôn ngữ lớn, cho thấy cách mã tuân thủ tự động có thể tối ưu hoá trả lời các câu hỏi bảo mật, giảm công việc thủ công và duy trì độ chính xác ở mức kiểm toán.

Bài viết này giải thích khái niệm học vòng đóng trong bối cảnh tự động hoá bảng câu hỏi bảo mật dựa trên AI. Nó cho thấy cách mỗi bảng câu hỏi đã trả lời trở thành nguồn phản hồi giúp cải thiện chính sách bảo mật, cập nhật kho chứng cứ và cuối cùng củng cố vị thế bảo mật tổng thể của tổ chức đồng thời giảm nỗ lực tuân thủ.

Bài viết này giải thích kiến trúc mô-đun, dựa trên micro‑services, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, tạo sinh tăng cường (RAG) và quy trình làm việc dựa trên sự kiện để tự động hoá câu trả lời cho bảng câu hỏi bảo mật ở quy mô doanh nghiệp. Nội dung bao gồm các nguyên tắc thiết kế, tương tác giữa các thành phần, các cân nhắc về bảo mật và các bước thực tiễn để triển khai stack trên các nền tảng đám mây hiện đại, giúp các đội tuân thủ giảm thiểu công việc thủ công đồng thời duy trì khả năng kiểm toán.