Procurize giới thiệu một động cơ Tổng Hợp Chính Sách Thích Ứng dùng AI, biến các chính sách tuân thủ tĩnh thành những câu trả lời động, có ngữ cảnh cho các bảng câu hỏi bảo mật. Bằng cách nhập tài liệu chính sách, khung quy định và các phản hồi câu hỏi trước đây, hệ thống tạo ra các câu trả lời chính xác, cập nhật theo thời gian thực, giảm đáng kể công sức thủ công đồng thời đảm bảo độ chính xác đạt chuẩn kiểm toán.
Trong thời đại các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng chặt chẽ và các nhà cung cấp yêu cầu phản hồi nhanh chóng, chính xác cho các bảng câu hỏi bảo mật, các giải pháp AI truyền thống có nguy cơ lộ thông tin bí mật. Bài viết này giới thiệu một cách tiếp cận mới kết hợp Tính toán đa bên bảo mật (SMPC) với AI sinh ra, cho phép tạo ra các câu trả lời bí mật, có thể kiểm toán và thời gian thực mà không bao giờ tiết lộ dữ liệu thô cho bất kỳ bên nào. Hãy tìm hiểu kiến trúc, quy trình làm việc, cam kết bảo mật và các bước thực tiễn để áp dụng công nghệ này trong nền tảng Procurize.
Các bảng câu hỏi bảo mật hiện đại yêu cầu tốc độ và độ chính xác cao trong việc cung cấp bằng chứng. Bài viết này giải thích cách một lớp trích xuất bằng chứng không chạm, được hỗ trợ bởi Document AI, có thể thu thập hợp đồng, PDF chính sách và sơ đồ kiến trúc, tự động phân loại, gắn thẻ và xác thực các tài liệu cần thiết, và đưa chúng trực tiếp vào một động cơ phản hồi được điều khiển bởi LLM. Kết quả là giảm đáng kể công sức thủ công, tăng độ tin cậy trong kiểm toán, và duy trì trạng thái tuân thủ liên tục cho các nhà cung cấp SaaS.
Một góc nhìn chi tiết về công cụ AI tự động so sánh các phiên bản chính sách, đánh giá ảnh hưởng của chúng đến câu trả lời trong bảng câu hỏi bảo mật và trực quan hoá tác động để rút ngắn chu kỳ tuân thủ.
Động cơ AI mới nhất của Procurize giới thiệu Dynamic Evidence Orchestration, một quy trình tự điều chỉnh tự động khớp, lắp ráp và xác thực bằng chứng tuân thủ cho mỗi bảng câu hỏi an ninh mua sắm. Bằng cách kết hợp Retrieval‑Augmented Generation, bản đồ chính sách dựa trên đồ thị và phản hồi quy trình làm việc thời gian thực, các nhóm giảm công việc thủ công, rút ngắn thời gian phản hồi tới 70 %, và duy trì nguồn gốc có thể kiểm toán trên nhiều khung chuẩn.