Các bảng câu hỏi bảo mật hiện đại yêu cầu tốc độ và độ chính xác cao trong việc cung cấp bằng chứng. Bài viết này giải thích cách một lớp trích xuất bằng chứng không chạm, được hỗ trợ bởi Document AI, có thể thu thập hợp đồng, PDF chính sách và sơ đồ kiến trúc, tự động phân loại, gắn thẻ và xác thực các tài liệu cần thiết, và đưa chúng trực tiếp vào một động cơ phản hồi được điều khiển bởi LLM. Kết quả là giảm đáng kể công sức thủ công, tăng độ tin cậy trong kiểm toán, và duy trì trạng thái tuân thủ liên tục cho các nhà cung cấp SaaS.

Động cơ AI mới nhất của Procurize giới thiệu Dynamic Evidence Orchestration, một quy trình tự điều chỉnh tự động khớp, lắp ráp và xác thực bằng chứng tuân thủ cho mỗi bảng câu hỏi an ninh mua sắm. Bằng cách kết hợp Retrieval‑Augmented Generation, bản đồ chính sách dựa trên đồ thị và phản hồi quy trình làm việc thời gian thực, các nhóm giảm công việc thủ công, rút ngắn thời gian phản hồi tới 70 %, và duy trì nguồn gốc có thể kiểm toán trên nhiều khung chuẩn.