Trong môi trường SaaS hiện đại, việc thu thập bằng chứng kiểm toán là một trong những nhiệm vụ tốn thời gian nhất đối với các đội bảo mật và tuân thủ. Bài viết này giải thích cách AI tạo sinh có thể chuyển đổi dữ liệu đo lường thô của hệ thống thành các tài liệu bằng chứng sẵn sàng sử dụng — như trích đoạn nhật ký, ảnh chụp cấu hình và ảnh màn hình — mà không cần sự can thiệp của con người. Bằng cách tích hợp các pipeline do AI điều khiển với các hệ thống giám sát hiện có, các tổ chức đạt được việc tạo bằng chứng “zero‑touch”, tăng tốc phản hồi các câu hỏi và duy trì trạng thái tuân thủ có thể kiểm toán liên tục.

Trong thời đại các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng chặt chẽ và các nhà cung cấp yêu cầu phản hồi nhanh chóng, chính xác cho các bảng câu hỏi bảo mật, các giải pháp AI truyền thống có nguy cơ lộ thông tin bí mật. Bài viết này giới thiệu một cách tiếp cận mới kết hợp Tính toán đa bên bảo mật (SMPC) với AI sinh ra, cho phép tạo ra các câu trả lời bí mật, có thể kiểm toán và thời gian thực mà không bao giờ tiết lộ dữ liệu thô cho bất kỳ bên nào. Hãy tìm hiểu kiến trúc, quy trình làm việc, cam kết bảo mật và các bước thực tiễn để áp dụng công nghệ này trong nền tảng Procurize.

Các bảng câu hỏi bảo mật hiện đại yêu cầu tốc độ và độ chính xác cao trong việc cung cấp bằng chứng. Bài viết này giải thích cách một lớp trích xuất bằng chứng không chạm, được hỗ trợ bởi Document AI, có thể thu thập hợp đồng, PDF chính sách và sơ đồ kiến trúc, tự động phân loại, gắn thẻ và xác thực các tài liệu cần thiết, và đưa chúng trực tiếp vào một động cơ phản hồi được điều khiển bởi LLM. Kết quả là giảm đáng kể công sức thủ công, tăng độ tin cậy trong kiểm toán, và duy trì trạng thái tuân thủ liên tục cho các nhà cung cấp SaaS.