Đội ngũ mua sắm và bảo mật gặp khó khăn với chứng cứ lạc hậu và câu trả lời câu hỏi không đồng nhất. Bài viết này giải thích cách Procurize AI sử dụng một đồ thị tri thức được làm mới liên tục nhờ Retrieval‑Augmented Generation (RAG) để cập nhật và xác thực câu trả lời ngay lập tức, giảm công việc thủ công đồng thời nâng cao độ chính xác và khả năng kiểm toán.

Bài viết này khám phá một phương pháp mới sử dụng học tăng cường để tạo ra các mẫu câu hỏi tự tối ưu. Bằng cách phân tích mọi câu trả lời, vòng phản hồi và kết quả kiểm toán, hệ thống tự động tinh chỉnh cấu trúc mẫu, cách diễn đạt và gợi ý bằng chứng. Kết quả là phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn cho các câu hỏi bảo mật và tuân thủ, giảm công sức thủ công và xây dựng một kiến thức liên tục cải tiến, thích ứng với các quy định và mong đợi của khách hàng đang thay đổi.