Bài viết này khám phá vai trò ngày càng quan trọng của trí tuệ nhân tạo giải thích (XAI) trong việc tự động trả lời các bảng câu hỏi bảo mật. Bằng cách làm rõ lý do đằng sau các câu trả lời do AI tạo ra, XAI thu hẹp khoảng cách tin cậy giữa các nhóm tuân thủ, kiểm toán viên và khách hàng, đồng thời vẫn duy trì tốc độ, độ chính xác và khả năng học liên tục.

Bài viết này giải thích cách **đánh giá rủi ro dự đoán** dựa trên AI có thể dự báo độ khó của các bảng câu hỏi bảo mật sắp tới, tự động ưu tiên những bản quan trọng nhất, và tạo ra bằng chứng được cá nhân hoá. Bằng cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, dữ liệu câu trả lời lịch sử, và các tín hiệu rủi ro nhà cung cấp theo thời gian thực, các đội ngũ sử dụng Procurize có thể giảm thời gian xử lý tới **60 %** đồng thời cải thiện độ chính xác của kiểm toán và tăng niềm tin của các bên liên quan.