Khám phá cách tạo một thẻ điểm tuân thủ trực tiếp thu thập câu trả lời từ các biểu mẫu bảo mật, làm phong phú chúng bằng truy xuất‑kết hợp tạo dữ liệu, và trực quan hoá rủi ro cùng mức độ bao phủ trong thời gian thực bằng các biểu đồ Mermaid và những hiểu biết do AI cung cấp. Hướng dẫn này sẽ đi qua kiến trúc, luồng dữ liệu, thiết kế prompt và các thực hành tốt nhất để mở rộng giải pháp trong Procurize.

Bài viết này khám phá cách Procurize có thể kết hợp các dòng dữ liệu quy định thời gian thực với Truy xuất‑Tăng cường Sinh (RAG) để tạo ra các câu trả lời luôn cập nhật, chính xác cho các bảng câu hỏi bảo mật. Tìm hiểu kiến trúc, pipeline dữ liệu, các lưu ý về bảo mật, và lộ trình triển khai từng bước biến tuân thủ tĩnh thành một hệ thống sống động, thích nghi.

Tìm hiểu cách một trợ lý AI tự phục vụ có thể kết hợp Retrieval‑Augmented Generation (RAG) với kiểm soát truy cập chi tiết dựa trên vai trò để cung cấp các câu trả lời an toàn, chính xác và sẵn sàng kiểm toán cho các bảng câu hỏi bảo mật, giảm công việc thủ công và tăng độ tin cậy trong các tổ chức SaaS.