Các công ty SaaS hiện đại đang ngập trong những bảng câu hỏi bảo mật. Bằng cách triển khai một công cụ vòng đời bằng chứng dựa trên AI, các đội ngũ có thể thu thập, làm phong phú, tạo phiên bản và chứng thực bằng chứng trong thời gian thực. Bài viết này giải thích kiến trúc, vai trò của đồ thị tri thức, sổ ghi nguồn gốc, và các bước thực tiễn để triển khai giải pháp trong Procurize.

Trong một thế giới mà các câu hỏi bảo mật ngày càng tăng và tiêu chuẩn quy định thay đổi với tốc độ đáng kinh ngạc, các danh sách kiểm tra tĩnh không còn đáp ứng được nhu cầu. Bài viết này giới thiệu một Trình Xây Dựng Ontology Tuân Thủ Động mới dựa trên AI — một mô hình kiến thức tự phát triển, ánh xạ các chính sách, kiểm soát và bằng chứng trên nhiều khung tiêu chuẩn, tự động điều chỉnh các mục câu hỏi mới, và cung cấp phản hồi thời gian thực, có thể kiểm chứng trong nền tảng Procurize. Đọc tiếp để hiểu kiến trúc, các thuật toán cốt lõi, mẫu tích hợp và các bước thực tiễn để triển khai một ontology sống, biến tuân thủ từ nút thắt thành lợi thế chiến lược.

Bài viết này khám phá cách các đồ thị kiến thức được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để tự động xác thực các câu trả lời trong bảng câu hỏi bảo mật theo thời gian thực, đảm bảo tính nhất quán, tuân thủ và bằng chứng có thể truy xuất trên nhiều khung pháp lý.