Procurize giới thiệu một engine biểu đồ tri thức tự tổ chức liên tục học hỏi từ các tương tác câu hỏi, cập nhật quy định và nguồn gốc bằng chứng. Bài viết này sẽ đi sâu vào kiến trúc, lợi ích và các bước triển khai để xây dựng một nền tảng tự động hoá câu hỏi dựa trên AI thích ứng, giảm độ trễ phản hồi, nâng cao độ tin cậy tuân thủ, và mở rộng quy mô trong môi trường đa thuê khách.

Bài viết này khám phá một công cụ ánh xạ bằng chứng tự học mới, kết hợp Truy Xuất‑Tăng Cường (RAG) với một đồ thị tri thức động. Tìm hiểu cách công cụ tự động trích xuất, ánh xạ và xác thực bằng chứng cho các câu hỏi bảo mật, thích nghi với các thay đổi quy chuẩn, và tích hợp với quy trình tuân thủ hiện có để giảm thời gian phản hồi tới 80 %.

Tìm hiểu cách Công Cụ Dòng Thời Gian Bằng Chứng Động mới của Procurize sử dụng đồ thị tri thức thời gian thực để ghép nối các đoạn chính sách, dấu vết kiểm toán và các tham chiếu quy định, cung cấp câu trả lời tức thì và có thể kiểm toán cho các bảng câu hỏi bảo mật đồng thời loại bỏ lỗi ghép nối thủ công và kiểm soát phiên bản.

Bài viết này khám phá một công cụ AI mới kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với đồ thị tri thức động để tự động đề xuất bằng chứng phù hợp nhất cho các bảng câu hỏi bảo mật, nâng cao độ chính xác và tốc độ cho các nhóm tuân thủ.

Bài viết này khám phá một công cụ dựa trên AI mới, kết nối các câu hỏi trong bảng câu hỏi bảo mật với bằng chứng phù hợp nhất từ kho tri thức của tổ chức, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, tìm kiếm ngữ nghĩa và cập nhật chính sách theo thời gian thực. Khám phá kiến trúc, lợi ích, mẹo triển khai và các hướng phát triển tương lai.