Các công ty SaaS hiện đại gặp khó khăn với các biểu mẫu câu hỏi bảo mật tĩnh, trở nên lỗi thời khi nhà cung cấp phát triển. Bài viết này giới thiệu một động cơ hiệu chuẩn liên tục dựa trên AI, tiêu thụ phản hồi nhà cung cấp theo thời gian thực, cập nhật mẫu trả lời và thu hẹp khoảng cách độ chính xác — mang lại phản hồi tuân thủ nhanh hơn, đáng tin cậy hơn đồng thời giảm nỗ lực thủ công.

Bài viết này khám phá một phương pháp mới dựa trên AI, tự động làm mới đồ thị kiến thức tuân thủ khi các quy định thay đổi, đảm bảo các câu trả lời trong bảng câu hỏi bảo mật luôn cập nhật, chính xác và có thể kiểm toán—tăng tốc độ và độ tin cậy cho các nhà cung cấp SaaS.

Bài viết này giới thiệu một khung tối ưu hóa prompt tự học liên tục, liên tục tinh chỉnh các prompt cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm tự động hoá việc trả lời các bảng câu hỏi bảo mật. Bằng cách kết hợp các chỉ số hiệu năng thời gian thực, xác thực con người trong vòng lặp và kiểm tra A/B tự động, vòng lặp mang lại độ chính xác câu trả lời cao hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn và khả năng tuân thủ có thể kiểm tra—là những lợi ích then chốt cho các nền tảng như Procurize.