Những hiểu biết & Chiến lược để Mua sắm Thông minh hơn

Thứ Năm, 13 Tháng 11, 2025

Bài viết này giải thích khái niệm vòng phản hồi học chủ động được tích hợp vào nền tảng AI của Procurize. Bằng cách kết hợp xác thực người dùng trong vòng lặp, mẫu chọn mẫu không chắc chắn và điều chỉnh prompt động, các công ty có thể liên tục tinh chỉnh các câu trả lời do LLM tạo ra cho các bảng câu hỏi bảo mật, đạt độ chính xác cao hơn và đẩy nhanh chu kỳ tuân thủ — đồng thời duy trì nguồn gốc có thể kiểm toán được.

Thứ Tư, 2025-11-12

Bài viết này giới thiệu một động cơ mới liên tục tiếp nhận nguồn dữ liệu quy định, làm giàu đồ thi kiến thức bằng bằng chứng ngữ cảnh, và cung cấp câu trả lời thời gian thực, được cá nhân hoá cho các bảng câu hỏi bảo mật. Tìm hiểu kiến trúc, các bước triển khai, và lợi ích đo lường được cho các đội tuân thủ khi sử dụng nền tảng AI của Procurize.

Thứ Tư, ngày 12 tháng 11 năm 2025

Bài viết giải thích về một động cơ kể chuyện tuân thủ tự tiến hoá mới, liên tục fine‑tune các mô hình ngôn ngữ lớn trên dữ liệu bảng câu hỏi, cung cấp các phản hồi tự động ngày càng cải thiện và chính xác, đồng thời duy trì khả năng kiểm toán và bảo mật.

Thứ Ba, 11 Tháng 11, 2025

Các bảng câu hỏi bảo mật là rào cản quyết định trong các thương vụ SaaS, nhưng mỗi khung quy định buộc nhà cung cấp phải bắt đầu từ đầu. Bài viết này cho thấy cách học chuyển đổi thích nghi có thể biến một mô hình AI duy nhất thành một cỗ máy đa khung, tự động tạo ra các câu trả lời tuân thủ cho SOC 2, ISO 27001, GDPR và các tiêu chuẩn mới nổi. Chúng tôi sẽ đi qua kiến trúc, quy trình làm việc, các bước triển khai và các hướng phát triển trong tương lai, cung cấp cho bạn lộ trình thực tiễn để rút ngắn chu kỳ phản hồi tới 80 % đồng thời giữ được khả năng kiểm toán và giải thích.

Thứ Ba, 2025-11-11

Bài viết này khám phá sự kết hợp giữa tính toán bí mật và AI sinh ra trong nền tảng Procurize. Bằng cách tận dụng Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) và suy luận AI được mã hoá, các tổ chức có thể tự động hoá việc trả lời các bảng câu hỏi bảo mật đồng thời đảm bảo tính bí mật, toàn vẹn và khả năng kiểm toán dữ liệu—chuyển đổi quy trình tuân thủ từ các công việc thủ công rủi ro sang một dịch vụ thời gian thực, an toàn và có thể chứng minh được.

đến đầu
Chọn ngôn ngữ