У цій статті пояснюється концепція AI‑оркестрованого графа знань, який об’єднує політику, докази та дані про постачальників у движок у реальному часі. Завдяки поєднанню семантичного графового зв’язку, генерації з підкріпленням пошуку (RAG) та оркестрації на основі подій команди безпеки можуть миттєво відповідати на складні анкети, підтримувати аудиторські сліди та безперервно покращувати рівень відповідності.

У цій статті представлено Адаптивний двигун підсумовування доказів (AESE) — новий AI‑компонент, який автоматично стискає, перевіряє та пов’язує докази відповідності з відповідями на питання безпеки в режимі реального часу. Поєднуючи генерацію з підкріпленням пошуком, динамічні графи знань та контекстно‑орієнтовані підказки, двигун значно знижує затримку відповідей, підвищує точність та створює повністю аудиторську траєкторію доказів для команд управління ризиками постачальників.