У цій статті розглядається інноваційний движок AI‑оркестрованої автоматизації анкет, який адаптується до змін у регуляціях, використовує графи знань і забезпечує відповіді у режимі реального часу, які можна аудиторськи перевірити, для SaaS‑провайдерів.

У цій статті пояснюється концепція AI‑оркестрованого графа знань, який об’єднує політику, докази та дані про постачальників у движок у реальному часі. Завдяки поєднанню семантичного графового зв’язку, генерації з підкріпленням пошуку (RAG) та оркестрації на основі подій команди безпеки можуть миттєво відповідати на складні анкети, підтримувати аудиторські сліди та безперервно покращувати рівень відповідності.

У цій статті представлено Адаптивний двигун підсумовування доказів (AESE) — новий AI‑компонент, який автоматично стискає, перевіряє та пов’язує докази відповідності з відповідями на питання безпеки в режимі реального часу. Поєднуючи генерацію з підкріпленням пошуком, динамічні графи знань та контекстно‑орієнтовані підказки, двигун значно знижує затримку відповідей, підвищує точність та створює повністю аудиторську траєкторію доказів для команд управління ризиками постачальників.

Організації борються за те, щоб відповіді на питання безпеки залишалися узгодженими з швидко змінюваними внутрішніми політиками та зовнішніми регуляціями. У цій статті представлено новий ШІ‑драйвінг механізм безперервного виявлення відхилення політики, вбудований у платформу Procurize. Шляхом моніторингу сховищ політик, регуляторних потоків та артефактів доказів у реальному часі, механізм сповіщає команди про розбіжності, автоматично пропонує оновлення та гарантує, що кожна відповідь на питання відображає останній відповідний стан.