У цій статті розглядається модульна архітектура на базі мікросервісів, яка поєднує великі мовні моделі, генерацію з підкріпленням пошуком (RAG) та подієво‑орієнтовані робочі процеси для автоматизації відповідей на анкети безпеки у корпоративному масштабі. Описуються принципи дизайну, взаємодія компонентів, міркування щодо безпеки та практичні кроки впровадження стеку на сучасних хмарних платформах, допомагаючи командам з дотримання вимог скоротити ручну працю, зберігаючи аудиторську прозорість.

У цій статті пояснюється концепція навчання в замкнутому циклі в контексті автоматизації анкет з питань безпеки за допомогою ШІ. Показано, як кожна заповнена анкета стає джерелом зворотного зв’язку, що уточнює політики безпеки, оновлює репозиторії доказів і, зрештою, зміцнює загальний рівень безпеки організації, скорочуючи зусилля з дотримання вимог.

У цій статті розглядається синергія між політикою‑як‑кодом і великими мовними моделями, показано, як автоматично генерований код відповідності може спростити відповіді на анкети безпеки, зменшити ручну працю та зберегти точність аудиторського рівня.