У цій статті розглядається новий підхід, у якому граф знань, підсилений генеративним ШІ, безперервно навчається на взаємодії з опитувальниками, надаючи миттєві, точні відповіді та докази, зберігаючи при цьому можливість аудиту та відповідність.

У цій статті описано нову систему маршрутизації ШІ на основі намірів, яка в режимі реального часу автоматично направляє кожен пункт анкети безпеки до найбільш підходящого експерта (SME). Поєднуючи виявлення намірів за допомогою природної мови, динамічний граф знань та шар оркестрації мікросервісів, організації можуть усунути вузькі місця, підвищити точність відповідей і досягти вимірюваного скорочення часу обробки анкет.

Організації все більше покладаються на ШІ для відповіді на безпекові опитувальники, проте інженерія підказок залишається вузьким місцем. Складний маркетплейс підказок дозволяє командам безпеки, юридичної та інженерної сфер ділитися, версіонувати та повторно використовувати перевірені підказки. У цій статті пояснюються концепція, архітектурні патерни, моделі управління та практичні кроки створення маркетплейсу всередині Procurize, перетворюючи роботу з підказками на стратегічний актив, який масштабується разом із вимогами відповідності.

У епоху, коли регуляції захисту даних стають все суворішими, а постачальники вимагають швидких і точних відповідей на анкети безпеки, традиційні рішення на базі ШІ ризикують розкрити конфіденційну інформацію. У цій статті представлено новий підхід, який поєднує безпечне багатостороннє обчислення (SMPC) із генеративним ШІ, дозволяючи отримувати конфіденційні, аудиторські та реального часу відповіді без розкриття сирих даних будь‑якій із сторін. Дізнайтеся про архітектуру, робочий процес, гарантії безпеки та практичні кроки впровадження цієї технології у платформі Procurize.