Опитувальники безпеки є вузьким місцем для швидкозростаючих SaaS‑компаній. AI‑запускане контекстуальне вилучення доказів від Procurize поєднує генерацію з пошуком (retrieval‑augmented generation), великі мовні моделі та уніфікований граф знань, щоб автоматично виявляти потрібні артефакти відповідності. Результат — майже миттєві, точні відповіді, які залишаються повністю аудитуємими, скорочуючи ручну працю до 80 % і зменшуючи цикли укладання угод.

Сучасні анкети безпеки вимагають швидкого та точного надання доказів. У цій статті пояснюється, як шар безконтактного видобування доказів, підживлений Document AI, може обробляти контракти, політики у PDF, архітектурні діаграми, автоматично їх класифікувати, тегувати та верифікувати необхідні артефакти, а потім подавати їх безпосередньо у движок відповідей, керований LLM. Результат – різке зменшення ручної праці, підвищена точність аудиту та постійно відповідний стан безпеки для SaaS‑провайдерів.

У цій статті розглядається новий підхід мультимодального ШІ, який дозволяє автоматично видобувати текстові, візуальні та кодові докази з різноманітних документів, прискорюючи заповнення анкет безпеки при дотриманні вимог відповідності та аудиту.

У цій статті розглядається новий підхід, який поєднує федеративне навчання з багатомодальним ШІ для автоматичного вилучення доказів з документів, скриншотів і журналів, забезпечуючи точні, відповіді в реальному часі на питання щодо безпеки. Ознайомтеся з архітектурою, робочим процесом та перевагами для команд комплаєнсу, які користуються платформою Procurize.