У цій статті розглядається новий AI‑підтримуваний реєстр, який у реальному часі записує, атрибутує та перевіряє докази для кожної відповіді на анкету постачальника, створюючи незмінні аудиторські сліди, автоматичну відповідність вимогам і швидший процес безпеки.

У цій статті розглядається новий Динамічний движок атрибуції доказів, що працює на базі графових нейронних мереж (GNN). За рахунок картографування взаємозв’язків між пунктами політик, артефактами контролю та нормативними вимогами, движок забезпечує реальний час та точні пропозиції доказів для безпекових анкет. Читачі дізнаються про фундаментальні концепції GNN, архітектурний дизайн, схеми інтеграції з Procurize та практичні кроки впровадження безпечного, аудиту підконтрольного рішення, що різко зменшує ручну працю та підвищує впевненість у відповідності.