У цій статті розглядається нова архітектура, яка поєднує генеративний ШІ з блокчейн‑записами провенансу, надаючи незмінні, аудиторські докази для автоматизації безпекових анкет, зберігаючи відповідність, конфіденційність та операційну ефективність.

У цій статті розглядається нова гібридна архітектура Retrieval‑Augmented Generation (RAG), що поєднує великі мовні моделі з корпоративним сховищем документів підприємств. Тісно інтегруючи синтез відповідей, керований ШІ, з незмінними аудитними трасами, організації можуть автоматизувати відповіді на анкети безпеки, зберігаючи докази відповідності, гарантувати резиденцію даних та відповідати суворим регулятивним стандартам.

У цій статті розглядається новий підхід, що працює на основі ШІ — контекстуальний синтез доказів (CES). CES автоматично збирає, збагачує і формує доказову базу з різних джерел — політик, звітів аудиту, зовнішньої розвідки — у зв’язну, аудиторську відповідь на запитання у безпекових анкетах. За допомогою графового мислення, генерації з доповненням пошуку та тонкого налаштування валідації, CES видає відповіді в режимі реального часу, зберігаючи повний журнал змін для команд з комплаєнсу.