У статті розкривається новий мета‑навчальний двигун Procurize, який безперервно вдосконалює шаблони опитувальників. Використовуючи адаптацію few‑shot, підкріплювальні сигнали та живий граф знань, платформа зменшує затримку відповідей, підвищує їх послідовність і тримає дані комплаєнсу узгодженими з еволюцією нормативних вимог.

У цій статті розглядається нова інтеграція підкріплювального навчання (RL) у платформу автоматизації анкет Procurize. Розглядаючи кожен шаблон анкети як агента RL, який навчається на основі зворотного зв’язку, система автоматично налаштовує формулювання запитань, прив’язку доказів та пріоритетність розташування. Результат — швидша обробка, вища точність відповідей і безперервно еволюціонуюча база знань, що відповідає змінюваним нормативним вимогам.