вівторок, 11 листопада 2025

Питання безпеки – це вхідний контроль у SaaS‑угодах, проте кожна нормативна рамка змушує постачальників починати з нуля. У цій статті показано, як адаптивне перенесення навчання може перетворити одну модель ШІ у потужність, що працює в кількох рамках, автоматично генеруючи відповіді, що відповідають SOC 2, ISO 27001, GDPR та новим стандартам. Ми розберемо архітектуру, робочий процес, кроки впровадження та майбутні напрямки, надаючи практичну дорожню карту для скорочення циклів відповідей до 80 % при збереженні аудиторської прозорості та пояснювальності.

П'ятниця, 21 листопада 2025

У цій статті представлено Адаптивний двигун атрибуції доказів, побудований на графових нейронних мережах, з докладним описом архітектури, інтеграції в робочі процеси, безпекових переваг та практичних кроків впровадження у платформах комплаєнсу, таких як Procurize.

Субота, 15 листопада 2025

У цій статті пояснюється концепція безперервної сертифікації відповідності, підкріпленої ШІ. Показано, як Procurize синхронізує анкети безпеки між SOC2 ISO27001 та GDPR у реальному часі, автоматично створює та оновлює докази, а також скорочує цикли аудиту, залишаючись прозорим і безпечним.

неділя, 26 жовтня 2025

У цій статті розглядається новий підхід до автоматизації комплаєнсу – використання генеративного ШІ для перетворення відповідей на анкети безпеки у динамічні, дієві плейбуки. За рахунок прив’язки до реального часу‑доказів, оновлень політик та завдань з ремедіації організації можуть швидше закривати прогалини, підтримувати аудиторські сліди та надавати командам самостійні інструкції. Посібник охоплює архітектуру, робочий процес, кращі практики та приклад діаграми Mermaid, що ілюструє процес від початку до кінця.

Понеділок, 1 грудня 2025

Опитувальники безпеки часто вимагають точних посилань на договірні пункти, політики або стандарти. Ручне перехресне посилання схильне до помилок і повільне, особливо коли контракти змінюються. У цій статті представлено новий AI‑підтримуваний двигун Динамічного картографування договірних пунктів (DCCM), вбудований у Procurize. Поєднуючи Retrieval‑Augmented Generation, семантичні графи знань та прозорий реєстр атрибуції, рішення автоматично зв’язує питання опитувальника з точними формулюваннями договору, адаптується до змін пунктів у реальному часі і надає аудиторам незмінний слід аудиту — без необхідності ручного тегування.

на верх
Виберіть мову