Procurize представляє Динамічний семантичний шар, який перетворює різнорідні регулятивні вимоги у єдину універсальну бібліотеку шаблонів політик, створених LLM. Нормалізуючи мову, зіставляючи контроль між юрисдикціями та відкриваючи API в режимі реального часу, рушій дозволяє командам безпеки впевнено відповідати на будь‑які питання, зменшує ручні зусилля зі зіставлення і забезпечує безперервну відповідність стандартам SOC 2, ISO 27001, GDPR, CCPA та новим фреймворкам.

У цій статті розглядається нова архітектура, що поєднує пайплайни у режимі подій, генерацію з підкріпленням пошуку (RAG) та динамічне збагачення графу знань для забезпечення адаптивних відповідей у реальному часі на питання безпеки. Впровадивши ці техніки в Procurize, організації можуть скоротити час відповіді, підвищити релевантність відповідей і підтримувати аудитовані сліди доказів у умовах змінного регуляторного середовища.

У цій статті розглядається новий підхід до автоматизації анкет з безпеки: інтерактивна панель доказової провенції у форматі Mermaid. Поєднавши відповіді, створені ШІ, з живою візуалізацією графа знань, команди отримують миттєвий доступ до того, звідки походить кожен доказ, як він змінювався і хто його затвердив — це знижує тертя під час аудиту, підвищує довіру до відповідності та прискорює прийняття рішень щодо ризику постачальників.

У цій статті розглядається новий підхід, керований ШІ, який динамічно генерує контекстно‑залежні підказки, пристосовані до різних безпекових фреймворків, прискорюючи заповнення анкет при збереженні точності та відповідності.

У цій статті розглядається новий AI‑рушійний механізм, який поєднує великі мовні моделі з динамічним графом знань для автоматичної рекомендації найбільш релевантних доказів у питаннях безпеки, підвищуючи точність і швидкість роботи команд з комплаєнсу.