У цій статті представлено практичний план, що об’єднує генерацію з підсиленням пошуку (RAG) з адаптивними шаблонами підказок. За рахунок зв’язку зі сховищами доказів у реальному часі, графами знань та великими мовними моделями (LLM) організації можуть автоматизувати відповіді на безпекові анкети з вищою точністю, простежуваністю та аудиторською прозорістю, залишаючи команди з відповідності у контролі процесу.