У цій статті розглядається модульна архітектура на базі мікросервісів, яка поєднує великі мовні моделі, генерацію з підкріпленням пошуком (RAG) та подієво‑орієнтовані робочі процеси для автоматизації відповідей на анкети безпеки у корпоративному масштабі. Описуються принципи дизайну, взаємодія компонентів, міркування щодо безпеки та практичні кроки впровадження стеку на сучасних хмарних платформах, допомагаючи командам з дотримання вимог скоротити ручну працю, зберігаючи аудиторську прозорість.

У цій статті розглядається новий підхід, що працює на основі ШІ — контекстуальний синтез доказів (CES). CES автоматично збирає, збагачує і формує доказову базу з різних джерел — політик, звітів аудиту, зовнішньої розвідки — у зв’язну, аудиторську відповідь на запитання у безпекових анкетах. За допомогою графового мислення, генерації з доповненням пошуку та тонкого налаштування валідації, CES видає відповіді в режимі реального часу, зберігаючи повний журнал змін для команд з комплаєнсу.

У цій статті представлено концепцію регулятивного цифрового двійника — виконуваної моделі поточного та майбутнього ландшафту комплаєнсу. Завдяки безперервному збору стандартів, результатів аудитів та даних про ризики постачальників, двійник передбачає майбутні вимоги до запитників. У поєднанні з ШІ‑движком Procurize, він автоматично генерує відповіді до того, як їх запитають аудитори, скорочуючи час реакції, підвищуючи точність і перетворюючи комплаєнс у стратегічну перевагу.

У цій статті розглядається нова архітектура, що поєднує динамічний граф знань доказів з безперервним навчанням на базі ШІ. Рішення автоматично синхронізує відповіді на анкети з останніми змінами політик, результатами аудиту та станом систем, скорочуючи ручну працю і підвищуючи довіру до звітності про відповідність.

У цій статті описано нову систему маршрутизації ШІ на основі намірів, яка в режимі реального часу автоматично направляє кожен пункт анкети безпеки до найбільш підходящого експерта (SME). Поєднуючи виявлення намірів за допомогою природної мови, динамічний граф знань та шар оркестрації мікросервісів, організації можуть усунути вузькі місця, підвищити точність відповідей і досягти вимірюваного скорочення часу обробки анкет.