AI-агент для аналізу корпоративних угод, політик та заяв

Передумови

Організації керують великими обсягами угод, внутрішніх політик, заяв про відповідність та інших довідкових матеріалів. Традиційно команди вручну переглядають ці документи, щоб забезпечити їхню послідовність, точність і відповідність — процес, що займає багато часу і схильний до помилок. Завдяки розвитку генеративного ШІ та розуміння природної мови, інтелектуальні системи тепер здатні допомагати у цьому аналізі в масштабі, діючи як AI‑агенти, що підсилюють людську експертизу.

Функція Аналіз документів у Procurize AI втілює цей зрушення. Замість простого зберігання документів у сховищі, платформа використовує ШІ для активного аналізу вмісту, виявлення потенційних конфліктів і оцінки відповідності іншим знанням організації — все без ручного перегляду. Це перетворює статичне сховище документів у проактивний інтелектуальний шар, який підтримує робочі процеси відповідності та управління.

Мета

Мета AI‑агента Аналіз документів у Procurize AI полягає у:

Виявленні внутрішніх невідповідностей у межах одного документа
Визначенні конфліктів або розбіжностей між одним документом та іншим контентом публічної бази знань
Допомозі командам підтримувати самоузгоджений набір політик, угод і артефактів відповідності
Прискоренні процесів перегляду та зменшенні ручних аудиторських зусиль

Використовуючи цього AI‑агента, організації отримують чіткіше розуміння своїх політик і доказових артефактів, зменшують протиріччя у тлумаченнях і підвищують довіру до автоматизованих процесів відповідності.

Як працює агент

Розуміння контенту за допомогою ШІ

Після того, як документ збережено у базі знань, Аналіз документів виконує інтелектуальний перегляд:

Завантаження та інтерпретація вмісту — AI‑агент зчитує текст документа і інтерпретує його структуру та семантичний зміст за допомогою моделей обробки природної мови (NLP). Він виходить за межі простого пошуку ключових слів, розуміючи значення та контекст.
Перевірка внутрішньої узгодженості — Агент оцінює, чи різні частини одного документа суперечать одна одній, наприклад, несумісні визначення політик або протиріччя у пунктах.
Порівняння між документами — Якщо документ прив’язаний до конкретного проєкту чи робочого простору, агент порівнює його з іншими публічними документами в базі знань, що належать до того ж контексту, і позначає розбіжності або потенційні конфлікти.
Контекстуальне пояснення — Результати аналізу включають пояснення, чому саме виявлено певну невідповідність, що дозволяє користувачам зрозуміти причину і виправити проблему.

Цей автономний аналіз виконується за кілька хвилин і прикріплюється безпосередньо до історії версій документа. Якщо документ змінюється, попередні результати залишаються доступними для відповідної версії, а новий аналіз можна запустити заново для перевірки оновленого вмісту.

Приклад результату

Уявімо, що в базі знань організації розміщено Політику прийнятного використання та Заяву про захист даних:

У Політиці прийнятного використання зазначено, що всі дані клієнтів мають бути зашифровані під час передачі та у спокої.
У Заявці про захист даних згадується лише шифрування під час передачі.

Після аналізу AI‑агентом система може підкреслити міждокументну невідповідність — вимоги щодо шифрування різняться між цими двома документами. Результат може включати:

Заявлення про виявлений конфлікт
Підсумок, де в кожному документі описано вимоги до шифрування
Пропозиції щодо уніфікації політик для досягнення ясності та узгодженості

У платформі ці результати показуються на вкладці “Аналіз” перегляду документа, розкриваючи як внутрішні, так і зовнішні невідповідності та надаючи пояснювальні описання причин. Користувачі можуть відредагувати відповідні документи, виправити виявлені проблеми та повторно запустити аналіз для підтвердження виправлень.